# Les Droites ## Intro Considerons le vecteur \\((x,y)\\) Recherchons quelques vecteurs colinéaires à \\((x,y)\\) \\[ \lambda(2,3) \text{ où } \lambda \in \mathbb{R} \\] L'ensemble de ces vecteurs colinéaire à \\((x,y)\\) est la droite \\(D\\) passant par \\((0,0)\\) et dont la direction est donnée par le vecteur \\((x,y)\\) ## Définitions - l'**équation paramétrique** de \\(D\\): une égalitée qui sera satisfaite par tout point \\[ D \equiv (x,y) = \lambda (2,3) \text{ où } \lambda \in \mathbb{R} \\] \\(\lambda\\) prend toutes les valeurs réelles. à chauqes fois qu'on donne une valeur à \\(\lambda\\) on à un point de la droite - l'**équation cartésienne** de la droite \\(D\\): \\[ ax + by = c \\] On dit que \\((a, b)\\) est un vecteur **Normal** de la droite ## Transformation - **ep** to **ec**: > \\(D_1 \equiv (x,y) = (-1, 1) + \lambda(2,3) \text{ où } \lambda \in \mathbb{R}\\) 1) Eliminer les paramètres: \\[ \begin{align*} &\begin{cases} x &= -1+2\lambda \\\\ y &= 1 + 3\lambda \end{cases}\\\\ &\begin{cases} \frac{x+1}{2} = \lambda \\\\ \frac{y-1}{3} = \lambda \\\\ \end{cases} \end{align*} \\] 2) lier et simplifier la fonction \\[ \begin{align*} \frac{x+1}{2} &= \frac{y-1}{3}\\\\ 3x + 3 &= 2y -2 \\\\ -3x +2y &= 5 \\\\ y &= \frac{3}{2}x + \frac{5}{2} \end{align*} \\] - On a donc une équation de la forme \\(y = mx + p\\) où \\(m\\) est la pente de la droite et \\(p\\) est l'ordonée à l'origine[^prob] 3) Transformation en Equation cartésienne de la forme \\( ax + by = c \\) [^prob]: Problème. Nous pouvons représenter une droite horizontale sous la forme : \\(y = p\\) Mais nous ne pouvons pas tracer de droite verticale. - **ec** to **ep**: Un vecteur directeur de la droite \\(D\\) peut être \\((1, m)\\) Nous pouvons prendre un point de la droite avec p car (0,p) fait partie de la droite - Il y a plusieurs facon d'obtenir m: - \\(m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}\\) - \\(m = \frac{-a}{b}\\) - Une facon d'obtenir p: - \\(p = \frac{c}{b}\\) Donc \\[ D \equiv (x, y) = (0, p) + \lambda(1, m) \text{ où } \lambda \in \mathbb{R} \\]